部会メモ（2023年）
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--[[部会メモ（2020年）>部会メモ#qba10194]]
--[[部会メモ（2021年）]]
--[[部会メモ（2022年）]]
--部会メモ（2023年）
--%%部会メモ（2024年）%%
--[[部会メモ（2025年）]]
*目次 [#laf683fa]
#contents
*概要 [#y1abd6d0]
部会開催メモ
-計画
-実施内容
-コンテンツ
*詳細（2023年 [#p5783fc1]
**1/10 セルフZoom部会（第36回） [#j3541b93]
***準備 [#d3c745fd]
PPTを作成しました。
>[[OTP_V3(DX系)リサーチ状況のレポーティング 2.pptx>https:...
***デモ [#h3310343]
DX（AI（機械学習/深層学習））のなんたるか？を説明してみる回
***結果 [#kbb0ccb8]
１年リサーチして、AI（機械学習/深層学習）のなんたるか？が...
***動画 [#p5f6228b]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第36回 部会 DX系リサーチ状況のレポーティング回（AI編~
https://www.youtube.com/watch?v=-E2tpAt8MaE
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第36回 部会 DX系リサーチ状況のレポーティング回（AI編~
https://www.osscons.jp/...-537/
**1/17 セルフZoom部会（第37回） [#m7b47236]
***準備 [#x0aebc88]
-プログラム準備~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/tree/master...
-環境構築
--[[Docker for WSL2>https://techinfoofmicrosofttech.ossco...
企業利用を考え[[無償>https://techinfoofmicrosofttech.ossc...
--Ubuntu 20.04.5 LTSが使用中なので~
[[Ubuntu 22.04.1 LTSを新規インストール>https://techinfoof...
--プロキシ環境下の場合は、[[コチラ>https://techinfoofmicr...
--[[PythonやJupyter Notebookを新規インストール>https://do...
***デモ [#m9bd700c]
-環境構築の手順説明
-コンテンツ
--目次説明
--実行方法の説明
--コンテンツの概要説明
***結果 [#u6b14c9b]
-コンテンツの環境構築 ～ 目次で~
コンテンツの概要と実行方法を理解した。
-今後、個別コンテンツは以下を予定。
--Pythonと基本的なライブラリ
--機械学習の色々
--深層学習の理論
--深層学習の実践
***動画 [#g9437cb2]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第37回 部会 AIプログラム解説（１）環境準備編~
https://www.youtube.com/watch?v=HK6-g3QC3Ko
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第37回 部会 AIプログラム解説（１）環境準備編~
https://www.osscons.jp/...-537/
**1/24 セルフZoom部会（第38回） [#jda216f5]
***準備 [#sae6db97]
[[1/17 セルフZoom部会（第37回）>#m7b47236]]
***デモ [#g11a8d92]
-Pythonと基本的なライブラリ
--Pythonの基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。[▶▶]ボタンを押下で全...
---概要（コマンド実行、インタラクティブ実行）
---詳細（変数、制御構文、関数・クラス、その他）
--NumPy
---配列基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。~
はじめは配列操作などについて説明する。~
・環境準備（インストール、インポート）~
・操作（生成、コピー、表示）~
・計算（算術計算、統計計算）~
・アクセス（インデックス番号で指定、複数要素の抽出、複数...
・ベクトルの積算（内積、データ生成、計算方法、交換法則）
---行列基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。~
次いで行列操作などについて説明する。~
・操作（生成、コピー、表示）~
・計算（算術計算、統計計算）~
・アクセス（インデックス番号で指定、複数要素の抽出、複数...
・ベクトルの積算（内積、データ生成、計算方法、交換法則）
---型の変換~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、型の変換か...
・型の変換（要素の型の変換、LISTやDF等の型へ変換）~
・配列⇔行列変換（配列の行列化、行列の配列化）~
・行列の行・列の追加・削除（行追加、列追加、行削除、列削...
・行列の変換（転置行列、次元の入れ替え、再構成）~
・One-Hotエンコーディング（エンコーディング、デコーディン...
--Pandas~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、配列（Serie...
---環境準備（インストール、インポート）
---Series（生成、アクセス）
---DataFrame（生成、アクセス）
---編集（型変換、集計操作）
---CRISP-DM（データの理解、データの準備）
--Matplotlib~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、さまざまなM...
---環境準備（インストール、インポート、jupyter上で利用す...
---表示~
・画像の表示、ヒストグラム、パレート図、散布図、散布図行...
・二次元プロット（三次関数、三角関数グラフ）、三次元プロ...
-機械学習コンテンツの説明
--scikit-learn
---環境準備、共通的データ処理~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・環境準備（インストール、インポート）~
・共通的データ処理（生成、加工、理解、準備）
---単回帰、重回帰分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・単回帰分析~
・重回帰分析
---多項式回帰、正則化回帰分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・多項式回帰分析~
・正則化回帰分析
---様々な分類器（PPN、SVM、DTL、LRA）~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・PPN: パーセプトロン~
・SVM: サポートベクターマシン~
・DTL: 決定木（分類木）~
・LRA: ロジスティクス回帰
---主成分分析、クラスタ分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・主成分分析~
・クラスタ分析
---性能の評価、チューニング 編~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、性能の評価...
・性能の評価（回帰問題、分類問題）~
・汎化性能の評価（k分割交差検証法、層化k分割交差検証法）~
・チューニング（グリッドサーチ、特徴量の選択とエンジニア...
---Kaggleチュートリアル 編~
・タイタニック生存者予測~
…~
・住宅価格予測~
…
-深層学習コンテンツの説明
--深層学習の理論~
o'reillyのカサゴ深層学習の本
---ニューラルネットワーク~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、フレームワ...
・パーセプトロン~
・活性化関数~
---MINST推論と学習~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク~
・MINST順方向（推論~
・MINST逆方（学習~
---MINST学習（誤差逆伝播）~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・計算グラフ（での誤差逆伝播~
・ニューラルネットワーク（での誤差逆伝播
---オプション~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・勾配降下法アルゴリズムの選択~
・…~
---畳込ニューラルネットワーク（CNN）~
・CNNの...~
...~
・CNNの...~
...
--深層学習の実践~
TensorFlow・Keras
---環境準備、共通処理~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した（ディープ）ニュー...
・環境準備（インストール、インポート）~
・共通処理~
・モデルの生成~
・勾配降下法アルゴリズムの選択~
・モデルの定義とコンパイル~
・モデルの学習と推論~
・モデルの保存と復元~
・過学習の抑止
---DNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した（ディープ）ニュー...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・DNNアルゴリズム・モデル~
・DNNで重回帰分析~
・DNNの２クラス分類器~
・DNNの多クラス分類器
---RNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用したRNNによる回帰の例...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・RNNアルゴリズム・モデル~
・時系列予測（LSTMの定義~
・...
---CNN~
~
・初歩的なCNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/mast...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した初歩的なCNNによ...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・CNNアルゴリズム・モデル~
・MINST-DNN~
・MINST-CNN~
・商品の自動タグ付け~
***結果 [#k7161a92]
機械学習・深層学習のPython実装の方法が解った！ハズ。
***動画 [#ree7dd66]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第38回 部会 AIプログラム解説（２）
---1-1 基礎 Python＆NumPy編~
https://www.youtube.com/watch?v=88_p8BBO9Cw
---1-2 基礎 Pandas＆Matplotlib編~
https://www.youtube.com/watch?v=ZJYXPzmDTSk
---2-0 機械学習 scikit-learn環境準備、共通的データ処理編~
https://www.youtube.com/watch?v=uG_BbIfVYug
---2-1 機械学習 scikit-learn 単回帰・重回帰 分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=PIJPdIT6dA0
---2-2 機械学習 scikit-learn 多項式回帰・正則化回帰 分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=p36vE20X_4c
---2-3 機械学習 scikit-learnの様々な分類器（PPN、SVM、DTL...
https://www.youtube.com/watch?v=2_PcMh15SxI
---2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=tQ5bnxYVYt0
---2-5 機械学習 scikit-learnの性能の評価、チューニング編~
https://www.youtube.com/watch?v=Cuh_rcqkyhY
---3-1 深層学習 理論編~
https://www.youtube.com/watch?v=ceWSf6hPGJg
---3-2 深層学習 実践編~
https://www.youtube.com/watch?v=no5nyUNdlZs
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第38回 部会 ...~
https://www.osscons.jp/...-537/
**1/31 セルフZoom部会（第39回） [#zc40050b]
***準備 [#e252a42f]
PPTを作成しました。
>[[生産技術施策の分析レポート.pptx>https://1drv.ms/p/s!Am...
***デモ [#hdf33bc8]
施策の分類と実績の情報を土台とし、更に、~
マーケティング手法を導入し、今後の方向性を見出す。
***結果 [#c2b7a9ec]
今後の方向性が見えたハズ。
***動画 [#s18dcadb]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第39回 部会 ...~
https://www.youtube.com/watch?v=
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第39回 部会 ...~
https://www.osscons.jp/...-537/
**2/5 セルフZoom部会（第40回） [#l6b47518]
***準備 [#c3964af0]
-PPTを作成しました。
>[[OTP_V3(DX系)リサーチ状況のレポーティング 3.pptx>https:...
-環境の準備（Azure Bastion
--[[DxCommon/AzureIaC/Simplest at master · OpenTouryoProj...
--[[VM起動後の開発環境のセットアップ（Windows） - 開発基...
-IoTの構築と実行
--[[HubAndMsgSrv/README.md at main · OpenTouryoProject/Hu...
--[[Azure IoT Hubチュートリアル - マイクロソフト系技術情...
***デモ [#y7b126d6]
IoTソリューションのなんたるか？を説明してみる回
***結果 [#o46b6f98]
IoTソリューションのなんたるか？が少々 理解 出来て来た？
***動画 [#q6f90780]
**x/x セルフZoom部会（第41回） [#ub4ea524]
以降、コチラをご参照ください。
-開発基盤部会 Blog
--2023年に作成したコンテンツへのリンク~
https://www.osscons.jp/joho108j0-537/#_537
--2024年に作成したコンテンツへのリンク~
https://www.osscons.jp/joy1y64w3-537/#_537
*参考 [#ya1ecbeb]
**[[部会メモ（開発基盤部会）>https://dotnetdevelopmentinf...
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「[[Open棟梁 wiki>https://opentouryo.osscons.jp]]」は、「...
-[[戻る>部会メモ]]
--[[部会メモ（2020年）>部会メモ#qba10194]]
--[[部会メモ（2021年）]]
--[[部会メモ（2022年）]]
--部会メモ（2023年）
--%%部会メモ（2024年）%%
--[[部会メモ（2025年）]]
*目次 [#laf683fa]
#contents
*概要 [#y1abd6d0]
部会開催メモ
-計画
-実施内容
-コンテンツ
*詳細（2023年 [#p5783fc1]
**1/10 セルフZoom部会（第36回） [#j3541b93]
***準備 [#d3c745fd]
PPTを作成しました。
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***デモ [#h3310343]
DX（AI（機械学習/深層学習））のなんたるか？を説明してみる回
***結果 [#kbb0ccb8]
１年リサーチして、AI（機械学習/深層学習）のなんたるか？が...
***動画 [#p5f6228b]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第36回 部会 DX系リサーチ状況のレポーティング回（AI編~
https://www.youtube.com/watch?v=-E2tpAt8MaE
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第36回 部会 DX系リサーチ状況のレポーティング回（AI編~
https://www.osscons.jp/...-537/
**1/17 セルフZoom部会（第37回） [#m7b47236]
***準備 [#x0aebc88]
-プログラム準備~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/tree/master...
-環境構築
--[[Docker for WSL2>https://techinfoofmicrosofttech.ossco...
企業利用を考え[[無償>https://techinfoofmicrosofttech.ossc...
--Ubuntu 20.04.5 LTSが使用中なので~
[[Ubuntu 22.04.1 LTSを新規インストール>https://techinfoof...
--プロキシ環境下の場合は、[[コチラ>https://techinfoofmicr...
--[[PythonやJupyter Notebookを新規インストール>https://do...
***デモ [#m9bd700c]
-環境構築の手順説明
-コンテンツ
--目次説明
--実行方法の説明
--コンテンツの概要説明
***結果 [#u6b14c9b]
-コンテンツの環境構築 ～ 目次で~
コンテンツの概要と実行方法を理解した。
-今後、個別コンテンツは以下を予定。
--Pythonと基本的なライブラリ
--機械学習の色々
--深層学習の理論
--深層学習の実践
***動画 [#g9437cb2]
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--第37回 部会 AIプログラム解説（１）環境準備編~
https://www.youtube.com/watch?v=HK6-g3QC3Ko
-OSSコンソーシアム Blogにも掲載
--第37回 部会 AIプログラム解説（１）環境準備編~
https://www.osscons.jp/...-537/
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***準備 [#sae6db97]
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***デモ [#g11a8d92]
-Pythonと基本的なライブラリ
--Pythonの基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。[▶▶]ボタンを押下で全...
---概要（コマンド実行、インタラクティブ実行）
---詳細（変数、制御構文、関数・クラス、その他）
--NumPy
---配列基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。~
はじめは配列操作などについて説明する。~
・環境準備（インストール、インポート）~
・操作（生成、コピー、表示）~
・計算（算術計算、統計計算）~
・アクセス（インデックス番号で指定、複数要素の抽出、複数...
・ベクトルの積算（内積、データ生成、計算方法、交換法則）
---行列基礎~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。~
次いで行列操作などについて説明する。~
・操作（生成、コピー、表示）~
・計算（算術計算、統計計算）~
・アクセス（インデックス番号で指定、複数要素の抽出、複数...
・ベクトルの積算（内積、データ生成、計算方法、交換法則）
---型の変換~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、型の変換か...
・型の変換（要素の型の変換、LISTやDF等の型へ変換）~
・配列⇔行列変換（配列の行列化、行列の配列化）~
・行列の行・列の追加・削除（行追加、列追加、行削除、列削...
・行列の変換（転置行列、次元の入れ替え、再構成）~
・One-Hotエンコーディング（エンコーディング、デコーディン...
--Pandas~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、配列（Serie...
---環境準備（インストール、インポート）
---Series（生成、アクセス）
---DataFrame（生成、アクセス）
---編集（型変換、集計操作）
---CRISP-DM（データの理解、データの準備）
--Matplotlib~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、さまざまなM...
---環境準備（インストール、インポート、jupyter上で利用す...
---表示~
・画像の表示、ヒストグラム、パレート図、散布図、散布図行...
・二次元プロット（三次関数、三角関数グラフ）、三次元プロ...
-機械学習コンテンツの説明
--scikit-learn
---環境準備、共通的データ処理~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・環境準備（インストール、インポート）~
・共通的データ処理（生成、加工、理解、準備）
---単回帰、重回帰分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・単回帰分析~
・重回帰分析
---多項式回帰、正則化回帰分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・多項式回帰分析~
・正則化回帰分析
---様々な分類器（PPN、SVM、DTL、LRA）~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・PPN: パーセプトロン~
・SVM: サポートベクターマシン~
・DTL: 決定木（分類木）~
・LRA: ロジスティクス回帰
---主成分分析、クラスタ分析~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、scikit-lear...
・主成分分析~
・クラスタ分析
---性能の評価、チューニング 編~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、性能の評価...
・性能の評価（回帰問題、分類問題）~
・汎化性能の評価（k分割交差検証法、層化k分割交差検証法）~
・チューニング（グリッドサーチ、特徴量の選択とエンジニア...
---Kaggleチュートリアル 編~
・タイタニック生存者予測~
…~
・住宅価格予測~
…
-深層学習コンテンツの説明
--深層学習の理論~
o'reillyのカサゴ深層学習の本
---ニューラルネットワーク~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
以下の様なコンテンツを確認できる。ココでは、フレームワ...
・パーセプトロン~
・活性化関数~
---MINST推論と学習~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク~
・MINST順方向（推論~
・MINST逆方（学習~
---MINST学習（誤差逆伝播）~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・計算グラフ（での誤差逆伝播~
・ニューラルネットワーク（での誤差逆伝播
---オプション~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、フレームワーク等を使用せずに、（ディープ）ニ...
・勾配降下法アルゴリズムの選択~
・…~
---畳込ニューラルネットワーク（CNN）~
・CNNの...~
...~
・CNNの...~
...
--深層学習の実践~
TensorFlow・Keras
---環境準備、共通処理~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した（ディープ）ニュー...
・環境準備（インストール、インポート）~
・共通処理~
・モデルの生成~
・勾配降下法アルゴリズムの選択~
・モデルの定義とコンパイル~
・モデルの学習と推論~
・モデルの保存と復元~
・過学習の抑止
---DNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した（ディープ）ニュー...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・DNNアルゴリズム・モデル~
・DNNで重回帰分析~
・DNNの２クラス分類器~
・DNNの多クラス分類器
---RNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/master...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用したRNNによる回帰の例...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・RNNアルゴリズム・モデル~
・時系列予測（LSTMの定義~
・...
---CNN~
~
・初歩的なCNN~
https://github.com/OpenTouryoProject/DxCommon/blob/mast...
ココでは、TensorFlow・Kerasを使用した初歩的なCNNによ...
・環境準備（インポート、共通関数）~
・CNNアルゴリズム・モデル~
・MINST-DNN~
・MINST-CNN~
・商品の自動タグ付け~
***結果 [#k7161a92]
機械学習・深層学習のPython実装の方法が解った！ハズ。
***動画 [#ree7dd66]
-Zoomの録画をYoutubeにアップロード
--第38回 部会 AIプログラム解説（２）
---1-1 基礎 Python＆NumPy編~
https://www.youtube.com/watch?v=88_p8BBO9Cw
---1-2 基礎 Pandas＆Matplotlib編~
https://www.youtube.com/watch?v=ZJYXPzmDTSk
---2-0 機械学習 scikit-learn環境準備、共通的データ処理編~
https://www.youtube.com/watch?v=uG_BbIfVYug
---2-1 機械学習 scikit-learn 単回帰・重回帰 分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=PIJPdIT6dA0
---2-2 機械学習 scikit-learn 多項式回帰・正則化回帰 分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=p36vE20X_4c
---2-3 機械学習 scikit-learnの様々な分類器（PPN、SVM、DTL...
https://www.youtube.com/watch?v=2_PcMh15SxI
---2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編~
https://www.youtube.com/watch?v=tQ5bnxYVYt0
---2-5 機械学習 scikit-learnの性能の評価、チューニング編~
https://www.youtube.com/watch?v=Cuh_rcqkyhY
---3-1 深層学習 理論編~
https://www.youtube.com/watch?v=ceWSf6hPGJg
---3-2 深層学習 実践編~
https://www.youtube.com/watch?v=no5nyUNdlZs
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--第38回 部会 ...~
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**1/31 セルフZoom部会（第39回） [#zc40050b]
***準備 [#e252a42f]
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***デモ [#hdf33bc8]
施策の分類と実績の情報を土台とし、更に、~
マーケティング手法を導入し、今後の方向性を見出す。
***結果 [#c2b7a9ec]
今後の方向性が見えたハズ。
***動画 [#s18dcadb]
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--第39回 部会 ...~
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**2/5 セルフZoom部会（第40回） [#l6b47518]
***準備 [#c3964af0]
-PPTを作成しました。
>[[OTP_V3(DX系)リサーチ状況のレポーティング 3.pptx>https:...
-環境の準備（Azure Bastion
--[[DxCommon/AzureIaC/Simplest at master · OpenTouryoProj...
--[[VM起動後の開発環境のセットアップ（Windows） - 開発基...
-IoTの構築と実行
--[[HubAndMsgSrv/README.md at main · OpenTouryoProject/Hu...
--[[Azure IoT Hubチュートリアル - マイクロソフト系技術情...
***デモ [#y7b126d6]
IoTソリューションのなんたるか？を説明してみる回
***結果 [#o46b6f98]
IoTソリューションのなんたるか？が少々 理解 出来て来た？
***動画 [#q6f90780]
**x/x セルフZoom部会（第41回） [#ub4ea524]
以降、コチラをご参照ください。
-開発基盤部会 Blog
--2023年に作成したコンテンツへのリンク~
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*参考 [#ya1ecbeb]
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