業務システム系に特化し、指定のトピックを追加した「**性能問題の主要因**」を整理しました。  

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## **2. 業務システムにおける性能問題の主要因**  

### **2.1. ハードウェア要因**  
#### 2.1.1. CPUのボトルネック  
- 高負荷時のCPU使用率の急上昇（バッチ処理や大量データ処理）  
- シングルスレッド処理の限界（特定の業務ロジックがCPUリソースを専有）  
- コンテキストスイッチのオーバーヘッド（マルチスレッド処理の過剰並列化）  

#### 2.1.2. メモリ不足とメモリリーク  
- メモリ使用量の増大（長時間稼働する業務アプリのヒープ領域管理）  
- 不適切なキャッシュ利用（メモリに載せるデータ量の調整ミス）  
- メモリリークによるプロセス再起動の必要性  

#### 2.1.3. ディスクI/Oのボトルネック  
- ログ書き込み過多によるI/O遅延（業務トランザクションの過剰ログ出力）  
- ファイルアクセスのボトルネック（大規模ファイルの同時アクセスによる負荷）  
- バックアップ・アーカイブ処理の影響（業務時間中のバッチ処理による競合）  

#### 2.1.4. ネットワーク遅延・帯域制約  
- 大量のデータ転送による業務処理遅延（クラウド/オンプレ間の通信）  
- APIゲートウェイのオーバーヘッド（外部システムとの連携処理の遅延）  
- TLS/SSLの暗号化・復号化コスト  

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### **2.2. ソフトウェア要因**  
#### 2.2.1. モジュール構成・クラス構造の問題  
- 高凝集・低結合の原則が守られていない（無駄な依存関係による処理遅延）  
- クラス間の依存関係が複雑化し、初期化コストが増大  
- 大量のオブジェクト生成によるGC負荷の増大  

#### 2.2.2. 通信処理の最適化不足  
- REST API のオーバーヘッド（リクエストが過剰に分割される N+1 問題）  
- バッチリクエストの適用不足（複数の小さいリクエストが頻発）  
- WebSocket / gRPC の適用ミス（用途に適さないプロトコル選択）  

#### 2.2.3. UI周辺の性能劣化  
- フロントエンドの描画遅延（過剰なDOM操作、無駄なレンダリング）  
- クライアントサイドのデータ取得最適化不足（非同期処理の適用ミス）  
- 過剰なJavaScriptライブラリ利用（不要なフレームワークの積み重ね）  

#### 2.2.4. データアクセスの最適化不足（オンライン・バッチ）  
##### **オンライン処理の問題**  
- 過剰なデータ取得（SELECT * などの不要な列取得）  
- クエリの最適化不足（適切なインデックスが適用されていない）  
- 1レコード単位の逐次処理（バルクインサートが使われていない）  

##### **バッチ処理の問題**  
- 一括処理がメモリに載りきらずスワップ発生  
- 排他制御が適切でない（トランザクションの長時間ロック）  
- 並列処理の設計ミス（リソース競合によるデッドロック発生）  

#### 2.2.5. 処理方式（バッチ処理・非同期処理）の適用ミス  
##### **バッチ処理の問題**  
- 処理時間が長すぎ、業務時間に影響を与える  
- 適切なジョブスケジューリングができていない（ピーク時の負荷増大）  
- 再実行時のデータ整合性が保証されていない（途中で異常終了した場合の処理）  

##### **非同期処理の問題**  
- メッセージキュー（RabbitMQ, Kafka）の適用ミス（キューの詰まりや過剰消費）  
- スレッドプールの誤設定（リソース消費が最適化されていない）  
- イベント駆動の処理順序管理ミス（重要処理が遅延するリスク）  

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### **2.3. アーキテクチャ要因**  
#### 2.3.1. 業務システム特有のアーキテクチャ課題  
- モノリシックアーキテクチャのスケール限界  
- マイクロサービス導入時のトランザクション管理問題（分散トランザクション）  
- クラウド移行時のパフォーマンス問題（オンプレ時代の設計を引き継ぐ弊害）  

#### 2.3.2. データベースの設計・スケーリング問題  
- OLTP / OLAP の設計ミス（運用系DBと分析系DBの適切な分離）  
- シャーディング / パーティショニング戦略が適用されていない  
- バックアップ・リストアの遅延（大容量データの処理負荷）  

#### 2.3.3. キャッシュ戦略の適用ミス  
- DBクエリキャッシュの適用漏れ  
- セッションキャッシュの適用ミス（ログインユーザーの負荷増大）  
- 静的コンテンツのキャッシュ適用不足（画像・CSS・JS のレスポンス遅延）  

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### **2.4. 運用要因**  
#### 2.4.1. 負荷分散の設計ミス  
- Webサーバー間のセッション管理不足（ステートレス化が不十分）  
- 負荷分散の粒度が適切でない（アプリケーションレイヤーでの負荷分散不足）  

#### 2.4.2. モニタリング・アラート設定不足  
- スロークエリの監視不足（長時間実行クエリが検出されない）  
- ヒープメモリの監視不足（Java, .NET 系アプリのGC負荷増大）  
- APIレスポンスタイムの監視が不十分（サードパーティ連携の遅延）  

#### 2.4.3. 運用時のパフォーマンス劣化要因  
- 長時間稼働によるプロセスの劣化（スレッドプール枯渇、メモリリーク）  
- 設定変更の影響（パラメータ調整のミスによるスローダウン）  
- ソフトウェアアップデート時の負荷変動（DBスキーマ変更時のパフォーマンス低下）  

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このように、業務システム特有の課題を考慮した上で、

**モジュール構成・通信処理・UI・データアクセス・処理方式** などの観点を追加しました。  

さらに詳しく掘り下げたい部分があれば教えてください！