![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
「Open棟梁 wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
元々、Wikiのリバースでドメイン・ナレッジを生成しようとしていたが、基本的な専門知識は生成AIが保有している事が解った。
※ ドメイン・コンテキストと言う造語は「生成AIが保有している一般知識をドメインに特化させるためのコンテキスト」の意
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| イメージA | イメージB |
結構、良い絵が出たのでプロンプトをメモ
以下のような言語モデル生成AIの画像イメージを生成してください。 ・情報が空間（2次元散布図）上に散らばっているものとします。 ・プロンプトで2次元の集合から情報を抽出します。 ・プロンプトを追加する事で2次元の集合に次元を追加し3次元の集合から情報を抽出します。 ・集合からの情報抽出イメージは１つのプロットではなく複数のプロットを含む集合をポイントします。 ・3次元の図については立体感を出してください。
※ 左右の図を関連付ける線と丸は追記しています。
より高度な専門知識に適応させる。
※ ココでは主に「"体系的"ドメイン・コンテキスト」を使用する。
※ ココでの「体系的と」は目的に適合するように「階層化されたMECEな（インデックス）情報」に近い。
リバース、フォワードの手法があり、基本的にはフォワードで事足りる。
フォワードでは、必要な情報が含まれなかったり、情報の比率が異なる様なケースで、リバース手法で補う事が出来る。
「以下はノウハウ集のリーフページのXXXXを要約したものです。 ココから、このドメインのXXXXに関する重要項目を2-3層の目次レベルで体系化するとどのようになりますか？」
・与えられた情報を文章として整えることは得意だが、知識の構造を認識し、階層的に整理することは苦手。 ・大量のリーフページ情報を一度に扱うことができないため階層的な全体像を保持しつつ要約するのが困難。 ・一貫した論理構造を維持するのが苦手なため、同じドメインでも質問の仕方次第で異なる解釈をすることがある。 ・（一応、この文脈で、グラフ技術が活用できる旨があったが、グラフの評価結果からはあまり期待していない）
AAAAにおけるBBBBについての重要な項目を2-3層の目次レベルで体系化してください。
CCCCにフォーカスしてさらに詳細化して下さい。
更に界隈の常識に特化させ、且つ、以下のトピックを追加して下さい。 - ...上段で不足していたトピックのリストを渡す...
https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kAxog0vFyvOF_zsi
https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kB29-FBGDhVDl0RR
